{"id":36144,"date":"2024-07-08T07:32:46","date_gmt":"2024-07-08T07:32:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itlas.com\/?post_type=cp_blog&#038;p=36144"},"modified":"2024-07-08T07:32:47","modified_gmt":"2024-07-08T07:32:47","slug":"lintelligenza-artificiale-e-sostenibile","status":"publish","type":"cp_blog","link":"https:\/\/www.itlas.com\/it\/blog\/lintelligenza-artificiale-e-sostenibile","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile?"},"content":{"rendered":"\n<p>Che impatto ha sull\u2019ambiente l\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<p>Il tema \u00e8 entrato a gamba tesa sull\u2019anno in corso. Dopo un 2023 nel quale a tenere banco a tutti i livelli \u00e8 stata l\u2019AI in tutti i suoi risvolti, principalmente di carattere innovativo, etico e normativo, ora si \u00e8 iniziato a <strong>chiedersi quanta energia si stima potr\u00e0 consumare nell\u2019immediato futuro il suo utilizzo.<\/strong> Ma anche quanta acqua.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Insomma, la domanda \u00e8: <strong>l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile oppure no?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Partiamo da un report, quello pubblicato a inizio 2024 dall\u2019<strong>Agenzia<\/strong> <strong>Internazionale dell\u2019Energia<\/strong>. Secondo i calcoli fatti, misurando la domanda di energia nei data center (i centri di calcolo informatici, composti da migliaia di service) viene affermato che il consumo del 2022 si \u00e8 attestato a circa 460 terawattora. Nel 2026, secondo la stima, potrebbe arrivare a una forchetta che va <strong>dai 620 ai 1.050 terawattora<\/strong>. Tanti o pochi? Molti, se si considera che il dato equivale al fabbisogno energetico rispettivamente di due interi Paesi: il primo la Svezia e il secondo la Germania. Un consumo energetico \u201cspinto\u201d dalle criptovalute e dall\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Dati che stanno attivando qualche campanello d\u2019allarme a livello globale, con la <strong>preoccupazione che la corsa all\u2019AI possa presto trasformarsi in \u201cinsostenibile\u201d per l\u2019ambiente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Il sito Geopop.it ha dato notizia che all\u2019incontro annuale del <strong>World Economic Forum<\/strong> che si \u00e8 tenuto in Svizzera a gennaio <strong>Sam Altman<\/strong>, amministratore delegato di OpenAI (l\u2019azienda proprietaria di ChatGPT), in merito alle sfide energetiche del settore ha affermato che <em>\u201c\u00e8 necessaria una svolta\u201d<\/em> per abbattere il consumo di energia e acqua potabile legato all\u2019AI. E che <strong>Toshihaki Higashihara<\/strong>, presidente di Hitachi, ha dichiarato che <strong>si stima che nel 2050 i data center consumeranno una quantit\u00e0 di energia elettrica mille volte superiore a oggi<\/strong>. Proprio per lo sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ma <strong>perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale ha bisogno di cos\u00ec tanta energia elettrica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cPer garantire l\u2019addestramento e le risposte alle milioni di query che ogni giorno vengono inviate a tool di intelligenza artificiale con ChatGPT o Google Gemini sono necessari enormi data center in cui consumo energetico \u00e8 tutt\u2019altro che trascurabile, sia per mantenere attivi i computer sia per alimentare i loro sistemi di raffreddamento\u201d<\/em>, fa sapere Geopop.it, che propone la stima prodotta da un gruppo di ricerca dell\u2019Universit\u00e0 di Washington, secondo il quale <strong>proprio ChatGPT ha bisogno di circa un gigawattora al giorno. Ossia l\u2019equivalente del consumo di 33mila famiglie statunitensi medie<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale per\u00f2 non consuma solamente energia elettrica. Per raffreddare i server c\u2019\u00e8 infatti bisogno di <strong>acqua<\/strong>. Si \u00e8 arrivati a stimare che nel 2027 \u2013 quindi fra meno di appena tre anni \u2013 l\u2019AI potr\u00e0 consumare tra i 4,2 e i 6,6 miliardi di metri cubi di acqua.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per capire come fare a rendere maggiormente green l\u2019intelligenza artificiale, abbiamo posto il problema direttamente a ChatGPT. <\/strong>Secondo la quale \u00e8 necessario un approccio multi-fattoriale che abbracci l\u2019intera catena del valore dell\u2019AI, dalla progettazione degli algoritmi all\u2019infrastruttura hardware, fino all\u2019adozione di pratiche sostenibili a livello aziendale e industriale. A detta della stessa intelligenza artificiale si tratta di una sfida complessa che richiede sforzi concentrati a tutti i livelli dell\u2019ecosistema tecnologico.<\/p>\n\n\n\n<p>Fra le <strong>strategie suggerite<\/strong>, moltissime sono <strong>di carattere tecnico<\/strong>: l\u2019ottimizzazione degli algoritmi; l\u2019utilizzo di tecniche per la compressione dei modelli, di \u201cpotatura\u201d e di quantizzazione per ridurre le dimensioni dei modelli e il numero di operazioni necessarie per l\u2019addestramento e l\u2019inferenza; la formazione federata al fine di minimizzare il consumo di energia associato alla trasmissione di dati; lo sviluppo e l\u2019utilizzo di hardware specializzati (come i processori neuromorfici o le unit\u00e0 di elaborazione tensoriale) capaci di massimizzare l\u2019efficienza energetica; spostare una parte delle operazioni ai dispositivi periferici, cos\u00ec da ridurre la dipendenza dai data center centrali.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Altre strategie suggerite puntano sull\u2019<strong>energia verde<\/strong>: l\u2019utilizzo di fonti energia rinnovabile per alimentare i data center e le infrastrutture di calcolo; la stipula di contratti a lungo termine per l\u2019acquisto di energia verde direttamente dai produttori, garantendo cos\u00ec una fornitura costante e sostenibile. O sulla <strong>gestione intelligente dell\u2019energia<\/strong>: implementando per esempio software avanzati per la gestione dell\u2019energia nei data center, capaci di ottimizzare l\u2019uso delle risorse in tempo reale basandosi sulla domanda di carico; o ancora utilizzando la virtualizzazione e il cloud computing per consolidare i carichi di lavoro su un numero minore di macchine fisiche.&nbsp;<br>ChatGPT suggerisce, oltre che di investire su innovazione e ricerca, di <strong>sostenere l\u2019introduzione di normative che incentivino l\u2019uso di tecnologie energeticamente efficienti e l\u2019adozione di pratiche sostenibili nel settore dell\u2019AI<\/strong>, ma anche di spingere affinch\u00e9 siano gli stessi sviluppatori e gli stessi ingeneri a <strong>portare avanti pratiche di programmazione sostenibile e di efficienza energetica dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"template":"","ct_blog_category":[803],"class_list":["post-36144","cp_blog","type-cp_blog","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile? - Itlas<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.itlas.com\/it\/blog\/lintelligenza-artificiale-e-sostenibile\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile? - Itlas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Che impatto ha sull\u2019ambiente l\u2019intelligenza artificiale? 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